AI가 음악 작곡 제작, 음악 유통 소비, 라이브 공연에 미치는 영향

가상인간 가수 로지 ⓒ네이버 이미지

 

 

 

AI가 음악 창작에 미치는 영향은 매우 다양하고 광범위합니다. 음악 산업이 바뀌고 작곡과 제작부터 배포와 사용자 경험에 이르기까지 모든 분야에서 변화가 일어나고 있습니다. AI로 그 어느 때보다 더  음악에 쉽게 다가갈 수 있게 되었습니다. AI라는 도구를 사용함으로써 현재 음악 관련 분야에서는 구체적으로 어떤 지각 변동이 일어나고 있을까요? 음악 작곡 및 제작 분야의 AI, 음악 유통 및 소비 분야의 AI, 라이브 공연 및 사용자 상호작용의 AI라는 내용으로 자세히 살펴보고자 합니다. 

 

 

음악 작곡 및 제작 분야의 AI

인공 지능은 음악 작곡 및 제작 환경을 크게 변화시키고 있습니다. AI와 알고리즘을 사용하면 음악가, 작곡가, 프로듀서는 보다 창의적으로 작업을 할 수 있고 생산성을 높이면서 새로운 방식으로 자신만의 음악을 창조할 수 있습니다. 예술가들은 AI 음악 생성기와 알고리즘으로 다양한 음악 스타일을 모방하면서도 폭넓은 장르를 탐구하고 도전적인 실험을 할 수 있습니다. Amper Music, AIVA 인공 지능 가상 아티스트, IBM의 Watson Beat와 같은 AI 기반 소프트웨어 및 애플리케이션으로 예술가는 새로운 멜로디 하모니 리듬을 만들며, 심지어 완벽한 음악 트랙도 제작할 수 있습니다. 최소한의 인간 개입으로 짧은 시간 내에 완전한 작품을 만들 수 있습니다. 이러한 AI 기반 소프트웨어 및 애플리케이션은 다양한 장르의 음악에 대한 방대한 데이터들을 훈련한 기계 학습 모델입니다. 따라서 음악가들은 이것들을 현명하게 사용함으로써 색다른 영감을 얻을 수 있습니다. 또한 정규 음악 교육 없이도 누구나 음악 제작을 쉽게 할 수 있을 뿐만 아니라 인간과 AI가 창의적인 협업을 통해 새로운 차원의 작품을 창조할 수 있습니다. 또한 음악 제작 영역에서는 AI 기술을 사용하여 믹싱, 마스터링, 사운드 디자인, 오디오 복원 등 다양한 측면을 자동화하고 최적화할 수 있습니다. Landr와 같은 회사는 오디오를 분석하고 동적 조정을 적용하여 전반적인 음질을 향상시키는 AI 기반 마스터링 서비스를 제공하는데요. 이는 전문 스튜디오의 서비스 비용 절감에 도움이 됩니다. iZotope의 Neutron과 같은 도구는 AI를 사용하여 오디오 트랙을 분석하고 믹스의 선명도를 향상할 수 있는 도움을 제공함으로써 제작자의 믹싱을 돕습니다. 무엇보다 AI는 누구나 자신만의 음악을 제작할 수 있도록 하고 음악 제작에 대한 접근성을 높이는 데에 중요한 역할을 합니다. 개인의 선호도와 스타일을 학습함으로써 AI 시스템은 사용자의 고유하고 창의적인 주문에 부합하는 수정을 즉시 제안할 수 있습니다. 또한 AI 기반 인터페이스와 컨트롤러는 더욱 직관적이고 사용자 친화적으로 설계되어 음악 제작에 참여하고 싶은 아마추어 음악가와 마니아들의 진입 장벽을 낮춰줍니다.

 

 

음악 유통 및 소비 분야의 AI

AI로 음악이 배포되고 소비되는 방식이 근본적으로 바뀌고 있습니다. 사용자 맞춤 재생 목록 생성부터 음악 트렌드에 대한 예측 분석에 이르기까지 모든 것에 영향을 주고 있는데요. 이러한 발전은 청취자 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 아티스트와 프로듀서가 청중에게 보다 효과적으로 다가갈 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. Spotify, Apple Music, YouTube와 같은 스트리밍 플랫폼은 AI를 이용하여 사용자 맞춤 재생 목록을 선별하고 개인의 청취 기호를 기반으로 새로운 노래와 아티스트를 추천합니다. 이러한 개인화는 청취자의 선호도에 맞는 콘텐츠를 지속적으로 제공함으로써 사용자 참여와 만족도를 높여줍니다. 또한 AI 알고리즘은 새로운 트렌드와 취향을 식별하는 데 도움이 되며 이를 통해 음악 회사에 잠재적인 히트작과 떠오르는 스타에 대한 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 음반사 및 아티스트에게 자신의 음악이 언제 어디서 재생되는지, 타깃 청중이 누구인지, 이들에게 가장 잘 다가갈 수 있는 방법이 뭔지를 알려줍니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식을 통해 더욱 효과적인 마케팅 전략과 판촉 캠페인을 함으로써 상업적으로 성공할 가능성이 높아집니다. 무엇보다 AI는 신인 및 독립 아티스트를 발견할 가능성을 높여줍니다. 전통적인 마케팅 전략이 아닌 품질과 청취자 선호도를 기반으로 음악을 추천하는 알고리즘 덕분에 재능 있는 음악가는 상당한 초기 투자 없이도 인지도를 얻고 팬 기반을 구축할 수 있습니다.

 

라이브 공연 및 사용자 상호작용의 AI

AI 기술로 음악 제작과 소비 형태에서 지각 변동이 일어나고 있습니다. 뿐만 아니라 라이브 공연과 사용자 상호 작용에도 변화를 불러일으켜 이전에는 상상할 수 없었던 몰입형 및 상호 작용 경험을 제공합니다. AI 기반 시스템은 역동적인 조명, 무대 효과는 물론 공연에 대한 청중의 실시간 반응 분석을 통해 라이브 음악 공연을 성공시키는 데 사용되고 있습니다. 예를 들어, AI는 대중의 열광 정도를 실시간으로 분석하면서 음악이나 시각 효과를 조정하여 청중의 참여를 한층 더 높일 수 있습니다. 더욱이 AI를 기반으로 한 홀로그램 기술과 가상현실은 가수가 여러 장소에서 가상으로 동시에 공연할 수 있게 하거나, 사망한 가수가 환생해서 공연하는 것처럼 만드는 등 새로운 형태의 라이브 엔터테인먼트를 창조하고 있습니다. 또한 인터랙티브 뮤직 비디오, AI 기반 음악 앱과 같은 새로운 형태의 음악적 상호 작용은 독특한 방식으로 청취자의 참여를 유도하여 상호 작용을 기반으로 듣고 있는 음악에 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 청취 경험을 더욱 매력적으로 만들어 줍니다. 무엇보다 AI 애플리케이션은 음악 교육으로 확장되어 개인화된 학습 경험을 제공하고, 학생의 속도에 맞게 교육 방법을 조정하며, 전통적으로 교사가 해왔던 피드백을 제공합니다. 그 결과 음악 교육의 접근성이 크게 확장되어, 전 세계의 야심 찬 음악가들이 각자의 필요에 맞는 지도를 통해 음악 테크닉을 배우고 발전시킬 수 있습니다. 이렇게 AI 기술의 발전은 음악 산업에 지속적으로 영향을 미쳐 음악이 생성되고 배포되고 경험되는 방식에 많은 변화를 불러일으키고 있습니다. 앞으로 이러한 변화는 계속될 것이며 그 속도는 점점 더 빨라질 것으로 예상됩니다.